Стратегическая инициатива: Динамическое ценообразование

«Динамическое ценообразование» — это гибкая стратегия ценообразования, при которой компании устанавливают цены на товары или услуги на основе учитывающих разнообразные факторы алгоритмов. Эффективная стратегия динамического ценообразования зависит от мощности алгоритма, используемого для формирования цен. Чем больше переменных принимает во внимание алгоритм и чем более последовательно он работает с динамикой рынка, тем более эффективным будет динамическое ценообразование. Мы в Borusan Cat, , чтобы адаптироваться к быстро меняющемуся характеру сегодняшних рыночных условий и оценить текущий уровень цен, возможности продаж и производительность, внедрили инициативу «Динамическое ценообразование».

Различные отрасли и предприятия, такие как авиакомпании и платформы электронной коммерции, сегодня, с целью доминировать на рынке, используют динамическое ценообразование, в основе которого лежит корректировка цен на продукты / услуги в соответствии с рыночными тенденциями, поведением клиентов и конкурентной средой. Например, Amazon меняет цены на товары в среднем каждые 10 минут. Это означает, что в среднем цены на товары меняются 144 раза в день, 1008 раз в неделю и 52 560 раз в год. Считается, что этот метод увеличивает прибыль примерно на 25%. «Умное ценообразование» в AirBnB автоматически изменяет цены при изменении определенных факторов, таких как сезон, спрос, характеристики жилья или местоположение. AirBnB заявляет, что жилье тех владельцев, которые используют приложение «Умное ценообразование», бронируется в 4 раза чаще, чем у тех, которые этого не делают. AirBnB утверждает, что одна лишь эта функция увеличивает доход владельцев жилья на 12%.

Сегодняшние рыночные условия развиваются в сторону более динамичной, гибкой и ориентированной на данные атмосферы. Инициатива «Динамическое ценообразование» также возникла в ответ на возросшую конкуренцию и с целью потенциального роста. Динамическое ценообразование позволяет точно изменять цены, адаптироваться к конкурентной среде и ценам, соответствующим рынку в условиях меняющихся рыночных условий, а также обеспечивает интеллектуальную работу в сфере операций с запасными частями. В рамках этой инициативы, несмотря на то, что масштаб проекта охватывает 6 стран, используя имеющиеся у нас Данных OLGA* и Данные по ценам на детали, чтобы определить области для улучшения и выявить изменения, которые необходимо внести на основе группы деталей, чтобы увеличить количество клиентов, долю рынка и прибыльность в Турции и других странах деятельности Borusan Cat, а также увеличить динамику, мы стремимся развивать инфраструктуру ценообразования за счет искусственного интеллекта.

OLGA: Cat Opportunity Lead Generation Analyzer (OLGA) — это веб-приложение, размещенное на Caterpillar, которое рассчитывает будущие и прошлые возможности и процент проданных деталей (POPS), а также рабочую силу (POLS) на основе этапа жизненного цикла оборудования. OLGA дает возможность активно управлять продажами запасных частей и сервисных услуг, улучшать прогнозирование спроса и процесс планирования кадров, а также, за счет процедур и систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), представлять конкретные действенные потенциальные продажи/возможности для управленческого процесса как в Caterpillar, так и у дилеров. Это обеспечивает самое широкое представление о рынке поддержки продуктов и возможностях в регион, где торговый представитель ведет свою деятельность.

theBClog

Автор

TheBClog состоит из разнообразного контента, подготовленного всеми членами Borusan Cat по таким темам, как устойчивость, производительность, будущее, технологии и деловой мир. Истории успеха членов Borusan Cat предстали перед всем миром на пространстве TheBClog.