Наши ценности
Привет, меня зовут Cüneyt. В конце 2017 года, когда я начал работать в Borusan Cat, самой обсуждаемой темой была "Цифровое преобразование". Два из моих первых проектов были Maestro* и Автоматизация Роботизированных Процессов (RPA), и сегодня использование этих проектов приносит мне радость.
В 2018 году и в последующие годы те, кто принимал участие в наших мастер-классах, посвященных искусственному интеллекту и роботам, возможно, помнят презентацию с заголовком, звучащим как название научно-фантастического фильма - "Восстание роботов". Конечно, самый страшный вопрос, который приходил в голову был: "А не потеряем ли мы свою работу, когда придут роботы?" К счастью, я был оптимистично настроен и постоянно подчеркивал, как работа может стать более эффективной, а не наоборот.
Сегодня я также стою за этой идеей и хочу еще раз подчеркнуть: "Нет, мы не потеряем свою работу, на самом деле, мы ее вообще не теряем!"
Правда в том, что никто не может прогрессировать, учиться чему-то новому или быть счастливым, делая повторяющиеся задачи. С увеличением участия роботов в нашей жизни в будущем, я верю, что дела станут гораздо лучше. Делегируя роботам некоторые задачи, которые не приносят добавленной стоимости, но должны быть выполнены, мы можем сосредоточиться на областях, которые подчеркивают наши различные человеческие способности. Мы должны переходить к более аналитической и ценностно-создающей работе, потому что весь мир адаптируется к этим изменениям с развитием технологий, и нам тоже нужно успеть за этим преобразованием.
Пять лет назад мы начали процесс, особенно в финансовых отделах, чтобы уменьшить долю ошибок в процессах, таких как согласование, ввод счетов, расходы и прочее, а также делать повторяющуюся работу быстрее с помощью роботов. Нашей целью было снизить вероятность ошибок до нуля.
Роботы, в тот период, представляли собой самые новые технологические решения и, как мы все знаем из опыта, приносили значительные выгоды. Сегодня наши друзья, владельцы этих роботов, продолжают работать с ними. Другими словами, роботы не заменили людей, но сделали работу наших друзей более аналитической и эффективной. Возможно, благодаря роботам они работают меньше часов, уделяют больше времени себе и своим семьям, и даже берут на себя новые обязанности и задачи.
Мы достаточно долго говорили о роботах, в настоящее время у нас есть около 250 роботов различных размеров. Мы не только используем роботов, но также обогащаем эту область различными технологиями. Представьте, теперь мы можем интегрировать ChatGPT с нашими интеллектуальными роботами! Но сегодня я хочу представить вам совершенно новую технологию и дисциплину.
Новая перспектива для наших процессов: Анализ процессов.
На протяжении последних двух лет мы работаем над "анализ процессов" - технологией, которая позволяет крупным компаниям открывать и отслеживать сложные процессы, такие как производство и услуги на одном экране. Это позволяет выявлять узкие места, долгие задачи, возможности автоматизации и даже потребности в обучении, все это видно на одном экране для более эффективности процесса.
Представляем: Анализ процессов.
Мы являемся одной из первых компаний, реализовавших эту технологию в Турции и лидируем в своей отрасли. Используя эту технологию, мы можем читать логи (движения процесса) в приложениях, таких как SAP, 1C и Weking, и создавать визуальные карты того, как происходит процесс. Итак, как работает система? Используемые нами приложения, такие как SAP, 1C и Weking, записывает действия пользователей, и эти действия представляют собой задачи, которые они пытаются выполнить. С помощью этой технологии мы создаем карты последовательности этих действий.
Позвольте мне объяснить это на простом примере: когда мы начинаем работать в SAP, мы, по существу, пытаемся выполнить небольшую активность в процессе; такие действия, как связывание платежа со счетом-фактурой, например. Что бы мы ни делали на работе или в повседневной жизни, наша цель – дойти от точки А до точки Б. Представьте, что вы рисуете процесс, который движется от точки А до точки Б на бумаге. В данном случае наша цель - следовать по линии и достичь точки Б, чтобы завершить задачу. Конечно, в реальности задачи не такие прямые и гладкие; каждый раз возникают различные препятствия.
Как вы видите в диаграмме ниже, если мы нарисуем ожидаемый и фактический поток процесса на бумаге в примерном процессе и предположим, что этот процесс выполнялся разными людьми в разные годы, он образует поток, напоминающий паутину. В анализе процессов мы пытаемся разгадать эту паутину, используя данные из приложений, таких как SAP. С поддержкой алгоритмов мы превращаем эти данные в понятный формат, ищем ответы на вопросы, такие как, где процесс чаще всего застревает, каковы коренные причины этих узких мест, где мы тратим больше всего времени, где мы можем внедрить роботов, и где нужны улучшения.
Для лучшей визуализации того, что такое анализ процессов, позвольте предложить еще один интересный пример.
Представьте себе вымышленное событие под названием "Симуляция доступа к центру города". В этом событии группа людей каждый день пытается достичь центра города, разрабатывая различные стратегии, и данные собираются в течение 360 дней. Мы можем рассмотреть, как работает анализ процессов через это вымышленное событие. Каждый день разные люди высаживаются в начальной точке с одного конца города. Участники, чья цель достичь центра города наиболее эффективным образом, пробуют различные стратегии. Некоторые предпочитают велосипеды, чтобы двигаться быстро, в то время как другие выбирают общественный транспорт, чтобы избежать пробок. Примеры среди наших участников включают тех, кто идет пешком или бежит, тех, кто следует друг за другом, тех, кто идет не в том направлении и увеличивает маршрут, тех, кто использует GPS, тех, кто движется по инстинкту, и тех, кто делает перерыв на кофе и двигается вперед.
В конце каждого дня в процессе сбора данных записываются стратегии, выбранные участниками, время, затраченное на передвижение, используемые методы транспорта и возникшие трудности. Эти данные помогают нам подробно документировать шаги каждого человека.
(Эти изображения были созданы с помощью сайта https://gencraft.com/. )
Когда мы анализируем данные, собранные за 360 дней, мы можем определить результаты различных стратегий, менее эффективные и более эффективные движения, а также возникающие трудности. Используя дисциплину анализа процессов, эти данные позволяют нам извлекать различную информацию.
Например, данные могут показать, что использование велосипеда или общественного транспорта дает более быстрые результаты. Точно так же мы можем определить, что использование индивидуальных транспортных средств в час пик или частое изменение маршрута приводит к большей потере времени. Данные также могут указывать на пробки в конкретные моменты времени в определенном районе, что подсказывает необходимость рассмотрения альтернативных маршрутов.
В заключение пример "Симуляция доступа к центру города" помогает нам лучше понять дисциплину анализа процессов. С помощью данных, собранных за 360 дней, становятся ясными результаты различных стратегий, эффективные и неэффективные движения и возникшие трудности. Этот пример предоставляет важные идеи о том, как можно проводить анализ данных для оптимизации реальных бизнес-процессов.
Надеюсь, что этот пример помогает вам лучше понять концепцию анализа процессов.
В этом году, с использованием технологии анализа процессов, мы внедрили "Управление дебиторской задолженностью" - один из основных процессов бухгалтерии по финансовым вопросам. Мы можем кратко описать процесс управления дебиторской задолженностью как все бухгалтерские движения от выставления счетов за продажи или услуги до закрытия записей. Теперь мы можем видеть весь поток бухгалтерских процессов от начала до конца на одном экране. Таким образом, мы мгновенно можем определить, где процесс застревает, почему он не движется, где мы можем улучшить и где внедрение роботов может сделать процесс более эффективным, принимая мгновенные меры для решения проблем.
Кто, по вашему мнению, находится за этим экраном?
Люди, которые сейчас берут на себя роль в более аналитической части этой работы, состоят из наших друзей, которые в течение последних 5 лет делегировали свои повторяющиеся задачи роботам. Они являются героями этой истории, потому что они могут лучше всего интерпретировать стратегии в процессе с помощью анализов, которые они проводят на этих экранах. Они не просто проводят симуляции, а уже много лет работают внутри настоящего рабочего процесса и знают каждую стратегию в процессе, как свои пять пальцев, подобно примеру с симуляцией.
Как команда D&T, мы гордимся тем, что реализовали эту технологию!
У нас впереди еще много путей, и я верю, что подобные технологии положительно изменят нашу жизнь и способ работы. Мы живем в период, когда ресурсы становятся все более ограниченными, а потребности растут. Технологии обновляются так быстро, что для создания более устойчивого и комфортного мира нам также необходимо обновить свой способ работы и самих себя. Как Borusan Cat, наша компания имеет такую же цель: "Мы Создаем Решения Для Лучшего Мира."
Спасибо за терпение при чтении и уделение вашего времени. Если у вас есть какие-либо вопросы по этой теме, пожалуйста, не стесняйтесь связаться со мной. В конце концов, мы продолжаем вместе исследовать удивительный мир технологий, полных неожиданностей!
Cüneyt Uğur
СВЕЖИЕ СТАТЬИ
Наши ценности
Будущее бизнеса
Будущее бизнеса
Cüneyt Uğur работал в различных секторах в области технологий в течение 18 лет, а с 2017 года он находится в Borusan Cat, став известным вместе с роботами. Он любит заниматься садоводством.